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グラフタイトル付け方まとめ【複数グラフもOK】【matplotlib】

タイトルの付け方 タイトルをつけるにはplt.title() or ax.set_title()を用います。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(...
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グラフにgridを表示する【matplotlib】

gridの表示 まずはgridを表示する方法を見ていきましょう。 gridを表示するには単にgrid()を呼び出すだけでOKです。 実際にコードを実行して表示してみると目盛に伴ってgridが引かれていますね import matplotli...
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3D散布図(scatter)の作り方【matplotlib】

matplotlibで3D散布図(scatter)の作成のやり方を紹介したいと思います。 3D scatterを作ってみる 基本的には2Dグラフの場合と同じようにして作成することができます。2Dグラフと違うところは 3次元目のデータを用意す...
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散布図(scatter)の使い方まとめ【matplotlib】

散布図を使ってみる 散布図(scatter)は scatter() を使用して描画する。 x座標, y座標を与えるだけでプロットでき、x座標 = y座標 = を与えれば、(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4,...
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3dグラフの作り方と種類まとめ【matplotlib】

matplotlibでは3Dグラフまで作ることが出来てしまいます!それでは3Dグラフの作り方を見ていきましょう。 3Dグラフの作り方の基本 3Dグラフを作成する際の基本形は次のようになります。 import matplotlib.pyplo...
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LaTeXをラベルやタイトルに使う【matplotlib】

数式の表現に便利なLaTeXをmatplotlibで使う方法を紹介します。matplotlibでLaTeXを使うのに難しい設定などは必要なく、すぐにでも使うことができます。 LaTeXをmatplotlibに使ってみる matplotlib...
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rcParamsの使い方まとめ【matplotlib】

matplotlibにはrcParamsというものがあり、rcParamsではmatplotlibに関する様々な設定を行うことができます。 rcParamsを使ってみる 個別に設定 rcParamsは辞書形式でパラメータを扱い、例えば線のス...
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imshowで画像の表示&便利な使い方【matplotlib】

imshowの使い方についてまとめました。imshowは画像の表示や細かいオプションの設定までできる便利な関数です。 また、全てのオプションまではやりませんが、便利なオプションを紹介しているので、透明度の追加、上下反転、アスペクト比の変更な...
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グラフのサイズを調整してみる【matplotlib】

matplotlibでグラフのサイズを調整するには、 plt.figure()にsizeを渡す plt.rcParamsから調整する があります。 plt.figure()のfigsizeに渡す plt.figure()のfigsize引数...
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xlim,ylimで軸の表示範囲を設定する【matplotlib】

x軸の表示範囲はxlim()y軸の表示範囲はylim()で設定することができる 表示範囲を制限してみる 例えば、以下のコードはx軸を-1~1にy軸を-3~3に設定するコードです。 import matplotlib.pyplot as pl...